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産業技術総合研究所 文字の大きさ 拡大 標準 EN HOMEホーム ABOUT当センターについて TEAM研究組織 RESULT研究成果 EQUIP保有・共有装置 EVENTイベント RECRUIT職員募集 アクセス サイトマップ お問い合わせ 産業技術総合研究所 EN 文字の大きさ 拡大 標準 ©2023 産業技術総合研究所 触媒化学融合研究センター All Rights Reserved. TEAMデジタル駆動化学チーム ホーム 研究組織 デジタル駆動化学チーム デジタル駆動化学チームは、触媒化学研究センターの重点課題の一つである「連続精密生産プロセス技術及びデータ駆動型反応開発」に則し、化学に人工知能（AI）等のデータ科学、計算化学、自動化、ロボティクスなどを融合させることを目指して、「デジタル駆動化学」研究を推進しています。例えば、機能性化学品設計（マテリアルズインフォマティクス（MI））や触媒設計技術（キャタリストインフォマティクス（CI））、機能性化学品の製造プロセス設計技術や合成経路設計技術（プロセスインフォマティクス（PI））などに関する研究開発に取り組んでいます。このように、物質・化学反応・プロセス等のマテリアル・プロセスデータとデータ科学、計算科学、シミュレータ等のデジタル技術を駆使する新材料、新反応や新触媒の設計・開発、プロセス・プラント設計や自動制御に関する基盤研究や実用化研究を推進し、国内の学術および化学産業のデジタルトランスフォーメーション（DX）に貢献します。 研究チーム長　矢田 陽 博士（工学） 研究テーマ メンバー 研究成果 研究テーマ デジタル駆動化学による機能性化学品や触媒の設計技術に関する研究開発（主担当：矢田） 機能性ソフトマテリアルの研究開発と信号処理によるPI技術の開発（主担当：原） 自動化技術を駆使した新規な反応・触媒の開発（主担当：増田・熊田・矢田） 合成プロセス設計技術の開発（主担当：矢田・増田・熊田） デジタル駆動化学による機能性化学品や触媒の設計技術に関する研究開発 革新的触媒を自動発見することを目指して、人工知能（AI）技術・計算化学・触媒化学を融合させた「キャタリストインフォマティクス」研究を行なっています。また、データ科学や計算化学を活用して、カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーに資する機能性化学品の合成経路・分解経路設計に関する技術開発も行なっています。 参考文献 Chem. Lett. 2018, 43, 283-287 (link, プレス発表) Synlett, 2021, 32, 1843-1848 (link) 機能性ソフトマテリアルの研究開発と信号処理によるPI技術の開発 機能性ソフトマテリアルの合成とその機能を活用した、ソフトアクチュエータおよびソフトロボットの開発、ゲルの網目を分離媒体として応用したキャピラリーゲル電気泳動装置の開発などを行っています。また信号処理を中心とする機械学習を用いた、プロセスインフォマティクス技術（異常検知・予知保全）に関する研究開発を行っています。 自動化技術を駆使した新規な反応・触媒の開発 合成化学に関わる様々な単位操作をコンピュータ制御によって自動化し、研究開発のボトルネックを打破して新たな反応の発見や高効率な触媒の開発を加速することを目指します。様々な単位操作を連結して行うため自動化のニーズが高いフロー反応を中心に、実際の反応・触媒開発を通して研究を推進しています。 メンバー 研究チーム長 矢田　陽 mail：a-yada* ORCID researchmap 主任研究員 原　雄介 mail：y-hara* ORCID 主任研究員 増田　光一郎 mail：koichiro-masuda* ORCID researchmap 主任研究員 熊田　佳菜子 mail：k.kumada* ORCID researchmap テクニカルスタッフ 長岡　かほり テクニカルスタッフ 岡本　夕起子 派遣研究員 中居　英一 派遣研究員 猪瀬　真希 派遣研究員 内丸　忠文 派遣研究員 佐野　秀和 派遣研究員 鈴木　菜穂子 派遣研究員 長谷川 果南 派遣研究員 新堂　淳 産学官制度来所者 林　雅人 特定フェロー（北海道大学クロスアポイントメント） 長谷川 淳也 特定フェロー（株式会社TSテクノロジー クロスアポイントメント） 堀 憲次 研究成果 “Copper-Catalyzed Intramolecular Olefinic C(sp2)–H Amidation for the Synthesis of γ-Alkylidene-γ-lactams” Nozawa-Kumada, K.*; Hayashi, M.; Kwon, E.; Shigeno, M.; Yada, A.; Kondo, Y. Molecules 2023, 28, 6682. “Machine Learning that Proposes Reaction Conditions and Yields for Wittig-type Methylenation of Aldehydes with Bis(iodozincio)methane in a Flow-microreactor” Maruoka, T.; Yada, A.;Sato, K.; Matsubara, S.* Chem. Lett. 2023, 52, 397. “Machine-Learning Classification for the Prediction of Catalytic Activity of Organic Photosensitizers in the Nickel(II)-Salt-Induced Synthesis of Phenols” Noto, N.*; Yada, A.; Yanai, T.; Saito, S.* Angew. Chem. Int. Ed. 2023, 62, e202219107. “Continuous-Flow Diels-Alder Reactions of Unactivated Dienes over Zeolitic Catalysts” Masuda, K.; Agalave, S. G.; Chen, W.; Onozawa, S.; Shimada, S.; Sato, K.; Kobayashi, S. Asian J. Org. Chem. 2022, Early View, e202200382. “Rapid and Sensitive Determination of Leached Platinum Group Elements in Organic Reaction Solution of Metal-Catalyzed Reactions by Laser Ablation-ICP-MS with Spot-Drying on Paper” Makino, Y.*; Matsuo, H.; Masuda, K.; Onozawa, S.; Nakazato, T. J. Anal. At. Spectrom. 2022, 37, 1787. “Efficient Recycling of Catalyst-Solvent Couples from Lewis Acid-Catalyzed Asymmetric Reactions in Water” Kitanosono, T.*; Lu, F.; Masuda, K.; Yamashita, Y.; Kobayashi, S.* Angew. Chemie Int. Ed. 2022, 61, e202202335. 総説・著書・解説など 「デジタル技術による遷移金属触媒の有機リン配位子設計」、矢田陽、Organometallic News有機金属ハイライト、No 1、46（2023）. 「第11章 触媒インフォマティクス」、矢田陽、カーボンニュートラルに貢献する触媒・反応工学 (最近の化学工学71)、121-132（2023）. 「5-9 キャタリストインフォマティクス」、矢田陽、高分子材料の事典、530-531（2022）. ＜特許＞ 「連続反応装置」矢田陽、佐藤一彦、齊藤隆夫（株式会社iFactory）、長谷川浩司（株式会社パウレック）、小谷功（マックエンジニアリング株式会社）、小谷研太郎（マックエンジニアリング株式会社） 特願 2023-047339. その他 ポスドク募集 デジタル駆動化学（データ科学、計算化学、自動化技術等）に関する目的基礎から応用・実用化まで、幅広く研究を推進する当チームで一緒に研究を行ってみたい方を、随時募集しています。データ科学、計算化学、自動化技術等の研究が未経験の方でも、積極的に取り組んで、デジタル駆動化学に関するスキルを習得することに意欲的かつチャレンジ精神旺盛な研究者を歓迎いたします。詳細は研究チーム長 矢田までお問い合わせください。 一覧へ戻る --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> アクセス サイトマップ お問い合わせ ©2023 産業技術総合研究所 触媒化学融合研究センター All Rights Reserved.