サッカーハンデ早見表

採用情報 アクセス お問い合わせ EN AIRCについて ご挨拶 センター概要 組織図 フォトギャラリー 研究チーム 研究開発成果 AI活用分野 空間の移動 製造業 サービス業 健康・医療・介護 安心・安全 基礎技術 インフラ 採用情報 アクセス お問い合わせ SEMINARS トップページセミナー情報 セミナー情報 産総研 人工知能研究センターでは、人工知能研究に関する情報交換を目的として、原則として月に一度、外部の方やセンター内研究者を講師とする人工知能セミナーを開催します。多くの方々にご参加いただき活発な議論が行われることを期待しています。 どなたでもご参加いただけますが、登録が必要です。参加費は無料です。 開催日 セミナー名 開催地--> 定員--> セミナー概要 詳細--> 2024/03/22 【第76回AIセミナー】音声AIを支える基盤技術の最前線 --> 500--> 2024年3月は「音声AIを支える基盤技術の最前線」と題して人工知能セミナーを開催します。コンピュータによる音声・音響処理の研究には長い歴史があり、時代によって様々な実用化が進められてきました。近年、スマートフォンやスマートスピーカー等のデバイスの普及に伴い、「音声AI」はユーザフレンドリーなインタフェースとして我々にとって非常に身近な存在となりました。ここ最近では大規模言語モデル（LLM）をはじめとする、大規模事前学習モデル（基盤モデル）が大きな関心を集めており、音声・音響処理の研究分野においても基盤モデルの研究開発や利活用が精力的に進められるなど、音声AIはますますの発展を遂げています。 本セミナーでは、音声・音響処理研究分野においてアカデミック、産業界の最前線でご活躍されている3名の講師をお招きして、最新の研究成果・研究事例についてご講演いただきます。 詳細--> 2024/02/21 【第75回AIセミナー】AIとロボットによる人間的な作業や行為 --> 500名--> 高齢化・人口減少・製造業の国内回帰などもあり、人間の手作業などを代替するロボットの実用化が強く望まれている。物流倉庫で棚を自律移動する搬送ロボットは印象的だが、棚からの出し入れは人間が行うなど、テキストや画像系AIの発達が著しい一方、比較的簡単そうな作業もロボット化が容易でないことが伺い知れる。組み立てや熟練技能は更に壁が高い。言語化が自明ではなく、すべてが見えずとも触力覚や勘を頼りに作業する人間の行為をロボットで行うのは、何が難しく、何が必要なのか。 本セミナーでは、AIと物理世界、その両者を橋渡しするロボットについて、模倣学習などを切り口に紹介していきます。 まず、このような技術を実際に現場展開している産業用ロボットメーカーの方から、その現場感、可能性、課題などに関してお話し頂き、またその基盤技術を開発した米国企業の方から技術の詳細や事例の紹介をして頂きます。そして、ロボットによる行為の模倣などを研究してきた東京大学國吉研究室の方には、各種研究の紹介と、物理世界と相互作用するロボットのより深い意味での知能と研究の展望についてお話をして頂きます。 詳細--> 2024/01/23 【第74回AIセミナー】日常生活知識とAI --> 500--> 2024年1月は「日常生活知識とAI」と題して、日常生活の中に埋め込まれたAIを実現する上での技術課題について展望していきます。日常生活に埋め込まれたAIを実現するためには、人間の日常生活行動の理解が不可欠ですが、日常生活空間における人間の活動は、人、物、それらの相互作用など様々な要素から構成され、非常に個別性の高いものです。そこで、本セミナーでは日常生活行動の理解に不可欠となる、日常生活データの生成、動画データセットの有効活用、日常生活環境で活動するロボットに不可欠な高次タスクを実現する認識、計画、行動の協調を司るタスク関連知識の構成法などについて紹介いたします。 詳細--> 2024/01/11 【第73回AIセミナー】「ABCI グランドチャレンジ 成果報告会」 --> 500--> AI橋渡しクラウド（AI Bridging Cloud Infrastructure、ABCI) は、国立研究開発法人 産業技術総合研究所が構築・運用する、世界最大規模の人工知能処理向け計算インフラストラクチャです。2018年8月に本格運用を開始し、2021年5月には最新のGPUノード等を追加して「ABCI 2.0」にアップグレードを行っています。 ABCIの狙いは、合算で851.5ペタフロップス（半精度）という膨大なAI処理能力を研究者や開発者に提供することにより、我が国のAI／ビッグデータ処理の進歩を加速することです。産総研では、ABCIの莫大な演算能力によりはじめて可能になる人工知能分野の最重要課題や人工知能やビッグデータを活用した社会的重要課題への挑戦を支援するため、「ABCIグランドチャレンジ」プログラムを実施しています。本プログラムは、ABCIがもつ最大計算ノード数、計算ノード（A）においては120ノード（960GPU）、計算ノード（V）においては1,088ノード（4,352GPU）を最大24時間、1研究グループでの占有利用ができる公募型チャレンジプログラムです。ABCIグランドチャレンジ2023では、計算ノード (V) 136ノード（544GPU）を最大1週間占有利用できるクラスも受け付けました。 本セミナーでは、ABCIグランドチャレンジ2022の第3回とABCIグランドチャレンジ2023の第1回と第2回の参加者を講師としてお招きして、各チームでのチャレンジの内容や成果、今後の取り組みについてご紹介いただきます。 詳細--> 2023/11/16 【第71回AIセミナー】「人工知能の倫理について」 --> 500--> 人工知能の技術的発展と社会的普及に伴い、それに対する倫理的な問題が注目されています。人工知能は社会基盤を形成する汎用的技術として現代社会に溶け込みつつある一方で、そのことの是非に対して疑問や不安を持たれることもあります。人工知能を開発製造する場面、使用する場面に於いて、どのような問題があり、どのように解決されなければならいのか、人工知能の開発者のみならず、それを使用する社会全体で議論しなければいけない課題です。そこで、今回のAIセミナーでは、立場の違うご専門のお二人をお招きして、人工知能の倫理についての最近の話題をご講演いただきます。 詳細--> 2023/10/17 【第70回AIセミナー】グラフニューラルネットワークやグラフ表現学習の最前線 --> 500--> グラフは多様なアプリケーションで利用されている柔軟かつパワフルなデータ構造です。グラフニューラルネットワークを始めとするグラフ表現学習は、そのグラフを対象に深層学習技術を適用した研究分野で、近年高い注目を集めています。従来のCNN や RNN 等の深層学習では扱うことができなかった非ユークリッド問題を扱うことができます。本セミナーでは、その最先端を走るお二人の講師をお招きして、研究の現状や動向になどについてご講演いただきます。 詳細--> 2023/09/14 【第69回AIセミナー】「シミュレーションとAIの融合技術とその最新事例」 --> 500--> 2023年9月は「シミュレーションとAIの融合技術とその最新事例」をテーマに、シミュレーションを扱うAI技術についてご紹介します。シミュレーションは自然科学や社会科学のみならず広く産業分野にも用いられており、その種類も多岐にわたります。それぞれの分野における知識を演繹的に用いて行うのがシミュレーション計算であり、統計学や機械学習に基づくAI技術はデータから帰納的な推論を行います。シミュレーションを扱うAI技術はこれら演繹・帰納計算の融合を目指す試みでもあり、現在注目される研究開発項目のひとつです。今回のセミナーではその最前線で活躍されている講師の方々をお招きし、AI技術を駆使しシミュレーションを精緻化・高速化する研究事例や産業への応用事例について講演いただきます。 詳細--> 2023/08/10 【第68回AIセミナー】「AIが拓く新たな医薬品研究」 --> 500--> 大量情報の蓄積とその活用により医薬品研究は、その関連分野を巻き込みながら、大きな転換期を迎えています。その中で人工知能（AI）が果たす、あるいは期待される役割には、必ずしも従来の範疇にとどまらない、大きなものがあります。今回、その最先端を走るお二人の講師をお招きして、多様なデータに基づく新たな医薬品研究の発展に向けた、研究の現状や動向になどについてご講演いただきます。 詳細--> 2023/07/25 【第67回AIセミナー】「HCI × AI：人工知能で進化するHCI研究の最前線」 --> 500 名--> HCI（ヒューマン・コンピュータ・インタラクション）では、人と情報技術を中心としたコミュニケーション、ロボット、インタフェース、心理学、デザインなど、さまざまな分野の学際的研究が行われています。人工知能（AI）の飛躍的発展によって、研究分野において技術的な変革が生じています。HCIにおいてもその研究の動向のみならず、技術的な制約で実現できなかった実験手法や開発手法が可能となってきました。本セミナーでは、HCI分野で活躍する研究者を講師として招き、AI技術を組み合わせた事例を紹介いただきます。 詳細--> 2023/06/28 【第66回AIセミナー】「分子設計とＡＩ：バイオＤＸの最前線」 --> 500 名--> 分子設計は、私たちの生活のあらゆる面で重要な役割を果たしています。洗濯洗剤に含まれる酵素が汚れを落とす力、環境汚染の原因となっているプラスチックを効率よく分解する酵素、ウィルスを正確に認識して攻撃する抗体など、分子設計の成果といえます。近年、ＡＩ技術を用いて、従来よりもはるかに効率よく機能性分子を設計する技術が急速に発達しています。本セミナーでは、分子設計の分野で活躍する３名の話者から、最新の分子設計のトピックについてご紹介いただきます。さらに、１名の話者から、分子設計をはじめ、バイオ研究を加速するロボティクスを用いた実験自動化の最新トピックについてもご紹介いただきます。 詳細--> 1 2 3 4 5 6 7 8 > セミナー情報 セミナー情報 PageTop --> AIRCについて ご挨拶 センター概要 組織図 フォトギャラリー AI活用分野 客員研究員 研究チーム プロジェクト NEC‐産総研人工知能 Panasonic‐産総研人工知能 NEDO 次世代人工知能・ロボット 計算資源 セミナー情報 AIスタートアップ ワークショップ コワーキングスペース --> 採用情報 アクセス お問い合わせ ご利用条件個人情報保護関連リンク産総研 Copyright © National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST). All rights reserved.